31歳でデータ分析から“戦略を動かす側”へ転身した理由
31歳の主人公はメディア系ベンチャーでデータアナリストとして広告効果測定やUX改善に携わっていました。しかし、分析内容が部分最適に留まり、事業を動かす意思決定に関わりたいという思いが強くなります。より大規模なデータと高度な分析でビジネスを動かすキャリアを求め、挑んだのが外資系コンサルティングファームのデータ戦略部門。年収も540万から1,020万へと大幅にアップし、データが事業を変える瞬間を生み出す側へとキャリアアップした成功事例です。
人物プロフィール
年齢：31歳
性別：男性
転職前：メディア系ベンチャー／データアナリスト
転職後：外資コンサルティングファーム／シニアアナリスト（データ戦略）
転職前年収：540万
転職後年収：1020万
転職動機・テーマ：大規模データで事業戦略に関わる仕事がしたい。
ざっくりまとめると
・メディア系ベンチャーでデータ分析を担当
・部分最適の分析に限界を感じ転職を決意
・外資コンサルのデータ戦略部門へ
・年収540万→1020万の大幅アップ
・経営判断に直結する分析に従事
転職前のキャリアと悩み
“施策最適化”の枠を超えられず、成長カーブが止まっていた
私はメディア系ベンチャーでデータアナリストとして広告効果測定や顧客行動分析を担当していました。しかし、扱うデータ量も事業規模も小さく、分析が戦略に直結しないことにもどかしさを感じていました。「もっと大規模データで、事業そのものを動かす分析がしたい」——その思いが強くなっていました。
転職を意識したきっかけ
“データが事業を変える瞬間”を見た
外資コンサルで働く知人から、大型データ統合や分析モデルで企業の意思決定を変えた話を聞きました。分析は目的ではなく手段であることを痛感し、より上流のデータ戦略に関わりたいと強く思ったことが転職を決意した理由です。
転職活動内容
“分析→価値創出”を語れるアナリストへ転換
私はまず職務経歴書を“事業改善の専門家”として書き換えました。施策改善だけでなく、事業KPI設計やユーザー行動データの因果分析などを中心に再構成。エージェントとの模擬面接では論理的説明力を徹底的に鍛え、ダイレクト経由では現役コンサルとの面談で期待値と基準を学びました。
意思決定のポイント／自分の市場価値
“分析の解像度と論理力”が評価され外資コンサルへ
最終的に外資系コンサルティングファームのデータ戦略部門から内定を獲得。事業構造を踏まえて“何を分析し、どう意思決定につなげるか”を語れた点が高く評価されました。オファー年収は1,020万円で、戦略に直結するデータ活用を担える環境が決め手でした。
内定・転職後の変化
分析が経営判断に直結する世界で働く
現在はデータ基盤設計、顧客セグメント分析、LTV予測モデル構築、DX戦略など幅広い案件を経験。扱うデータ量もステークホルダーも桁違いで、プレッシャーは大きいですが成長実感も圧倒的です。
メッセージと総括
“データ×ビジネス視点”があればキャリアは一気に広がる
ベンチャーのデータ分析経験は十分武器になります。大切なのは“事業にどう効いたか”を語れること。エージェントは思考整理に強く、ダイレクトは現場理解に向いています。両方を使い分けることで成功確率は大きく上がります。
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