36歳Webマーケ統括の転職事例／AI活用Demand Gen Leadへ/年収900万→1050万＋SO
36歳、大手IT企業でWebマーケティング領域を統括していた彼女は、生成AIの台頭によって広告運用、レポーティング、クリエイティブ制作の多くが自動化されていく現場を誰よりも早く体感していました。「このままでは、これまで積み重ねてきたスキルの一部がコモディティ化する」。そうした危機感から、AIを活用してパイプラインを最大化するDemand Generation領域へシフトする決意を固めます。転職先は急成長中のSaaS企業。AIを前提とした最先端のマーケティング基盤を持つ環境で、彼女はDemand Gen Leadとして新しい挑戦をスタートさせました。
人物プロフィール
年齢：36歳
性別：女性
転職前：大手IT企業／Webマーケティング統括
転職後：AI活用型Demand Generation Lead（SaaS企業）
転職前年収：900万
転職後年収：1050万＋SO
転職動機：生成AIの進化により、従来の広告運用・コンテンツ制作が自動化され始め、マーケ職の一部がAIに代替される危機感から、AI活用前提で成果をつくるDemand Gen領域へのシフトを決断したため
ざっくりまとめると
・大手ITのWebマーケ統括→AI活用Demand Gen Leadへ
・生成AIで広告運用・分析・クリエイティブの自動化が進み危機感
・年収900万→1050万＋SO、AI活用が前提の成長領域に転身
・AI×顧客データ分析でパイプライン最大化を担うポジション
・“AIに代替される側”から“AIを使って成果を作る側”へ転換
転職前のキャリアと悩み
AI の進化で“マーケの勝ち筋”が変わり始めた
Webマーケ統括として、広告戦略から分析、制作管理まで幅広く担当していた私は、ここ数年の生成AIの進化により、マーケティングの根幹が揺らぎ始めていると感じていました。広告コピーの生成、クリエイティブパターンの自動生成、キャンペーンの自動最適化など、従来は人が手動で行っていた業務の多くがAIによって再現され始め、個人の“経験値”が優位性として作用しづらくなってきたのです。特に、若手がAIを使いこなすことで短期間で高い成果を出せるようになり、ミドル層の市場価値の維持に不安を感じる場面も増えていました。
転職を意識したきっかけ
AI×マーケの現場で感じた“危機”と“チャンス”
ある時、社内横断プロジェクトでAIによるリードスコアリングと需要予測モデルを導入する機会がありました。そこで私は、自分が従来得意としてきた“顧客理解”や“データ活用”がAIと組み合わさることで、これまでの倍以上の精度とスピードで成果を生み出せることを実感しました。一方で、AI活用に疎い他部署では作業が置き換えられ始めており、「AIをうまく使える人と使えない人で市場価値が二極化する」という確信が生まれました。この出来事が転職を意識する大きなきっかけとなりました。
転職活動内容
“AIを使うマーケ”から“AI前提のマーケへ”スキルアップ
転職活動では、まず自分の強みがAI時代にどう生きるのかを棚卸ししました。特に、顧客行動データの解釈、コンテンツ戦略の構築、チャネル横断の最適化といった経験は、AI活用領域と非常に相性が良いと分析。また、AIツールの検証や需要予測モデルの理解を深め、実務レベルでの活用スキルを習得しました。転職チャネルはエージェントとダイレクトスカウトを併用し、AI活用を前提としたマーケ組織を持つSaaS企業にターゲットを絞って活動しました。
意思決定のポイント／自分の市場価値
年収アップ＋SO。AI活用前提のDemand Gen職に魅力を感じた
複数社の最終選考を経て、最終的に入社を決めたのは、AI活用基盤がしっかり整っているSaaS企業でした。提示されたオファーは年収1050万＋SO。大きな決め手となったのは、AIを使ったパイプライン最大化をミッションとするDemand Gen Leadという職種そのものが、これから5年・10年でさらに市場価値が高まると確信できた点でした。
内定・転職後の変化
AIが“奪う側”ではなく“武器になる側”へ
現在は、AIによるリードスコアリング、需要予測、パーソナライズ施策の最適化など、AIを活かすことで成果を最大化する取り組みを主導しています。AIの進化を脅威と捉えるのではなく、成果を底上げする武器として活かせるようになったことで、以前よりも仕事に対する手応えと将来への安心感が増しました。
メッセージと総括
AIは“代替”ではなく“拡張”。その前提でキャリアを選ぶべき
AI時代のマーケティングは、単純作業はAIが担い、人は“戦略”や“設計”に集中する形へと明確にシフトしています。エージェントはキャリア棚卸しや強みの言語化を助けてくれ、ダイレクトスカウトは企業のリアルな期待値と組織課題を把握できます。両方をうまく使い分けながら、“AIに代替されにくい領域”を選ぶことがこれからのキャリア戦略だと感じています。
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